大數據技術在近幾年的發展是非常迅速的，而且被廣泛的應用到各個行業領域，很多人都看到了可觀的前景，都想要學習大數據技術，那么針對零基礎學習大數據需要注意什么呢?下面小編就來詳細講講。

　　零基礎學習大數據首先需要注意學習路線，也就是先要了解想學好大數據首先需要學什么。零基礎學大數據需要從基礎知識學起，學好之后還要掌握一定的主流大數據技術，所以學好大數據主要需要學習Java基礎、JavaEE核心、Hadoop生態體系、Spark生態體系、機器學習等內容。

　　其次零基礎學習大數據還要注意需要多積累實戰經驗，因為大數據行業比較注重技術實力與工作經驗，而零基礎想要積累經驗光看書是不夠的，還需要自己親自上手實操才行。所以在學習過程中需要注重理論與實戰相結合，自己多找些項目練手。

　　最后零基礎學習大數據的過程中一般會遇到很多問題，如果在學習中遇到了困難一定要多找人問問或者上論壇尋求解決方案，這樣才能及時解決問題。不要自己為難自己，這樣很可能一個問題會卡你好幾天，得不償失。如果心有余力還可以找一些大數據的技術文章看看，豐富自己的技術面。

　　學習大數據開發，可以參考千鋒提供的大數據學習路線，該學習路線提供完整的大數據開發知識體系，內容包含Linux&&Hadoop生態體系、大數據計算框架體系、云計算體系、機器學習&&深度學習。根據千鋒提供的大數據學習路線圖可以讓你對學習大數據需要掌握的知識有個清晰的了解，并快速入門大數據開發。

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